Implementasi Business Intelligence untuk Analisis Kinerja Penjualan (Studi Kasus PT XYZ)
DOI:
https://doi.org/10.71456/jimt.v2i1.1385Kata Kunci:
Business Intelligence, Analisis Penjualan, Pentaho, Power BIAbstrak
PT XYZ merupakan sebuah perusahaan telekomunikasi di Kabupaten Sumedang, yang menghadapi tantangan dalam memahami kinerja penjualannya secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem Business Intelligence (BI) yang mampu menyediakan analisis data terintegrasi untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Metodologi yang digunakan adalah Siklus Hidup Business Intelligence, dengan memanfaatkan Pentaho Data Integration untuk proses Extract, Transform, Load (ETL) dan Power BI untuk visualisasi, serta pemodelan data menggunakan skema bintang. Data penjualan historis diolah menjadi data warehouse yang menjadi sumber analisis. Hasil penelitian menunjukkan total penjualan mencapai Rp 436,73 Juta dengan total pajak sebesar Rp 48,04 Juta. Ditemukan pula adanya pola penjualan musiman dan perbedaan kinerja yang signifikan antar cabang. Sistem BI yang diimplementasikan berhasil menyediakan insight strategis yang dapat ditindaklanjuti, sehingga mendukung optimalisasi pemasaran dan manajemen keuangan perusahaan.
Referensi
Aisyah, Y., Anwar, S., & Samidi, -. (2023). Pembuatan Data Warehouse secara Berjenjang dari Data Transaksi dengan ETL Script PHP. Techno.Com, 22(3), 609–621. doi:10.33633/tc.v22i3.8084
Anardani, S., Azis, M. N. L., & Asyhari, M. Y. (2023). The Implementation of Business Intelligence to Analyze Sales Trends in the Indofishing Online Store Using Power BI. Brilliance: Research of Artificial Intelligence, 3(2), 300–305. doi:10.47709/brilliance.v3i2.3232
Angelya, T., Rahman, A., & Pradesan, I. (2023). Perancangan Data Warehouse Online Analytical Processing (OLAP) Data Hasil Kerja PT. ABC. MDP Student Conference, 2(1), 656–664. doi:10.35957/mdp-sc.v2i1.4241
Anshari, S. F., & Retno, S. (2023). Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence. Jurnal Ilmu Komputer, 16(1), 69. doi:10.24843/jik.2023.v16.i01.p07
Crecia, C., Aguswan, M. J., & Wijaya, A. (2023). Implementasi Data Warehouse Pada Toko KC Boutique. INTECH, 4(2), 58–63. doi:10.54895/intech.v4i2.2275
Dandy, D., & Rino, R. (2021). Implementation of Business Intelligence in Data Superstore Sales with Online Analytical Processing Method. Bit-Tech, 3(2), 44–50. doi:10.32877/bt.v3i2.182
Oktafialfa, G., & Wahyu, A. P. (2024). Implementation of Business Intelligence for Analysis Data of Drug Sales Using Exploratory Data Analysis (EDA) and Visualization Data Using Looker Studio. Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia, 9(10), 5794–5802. doi:10.36418/syntax-literate.v9i10.51669
Sinambela, A. D. D., Zahra, A., & Jaman, J. K. (2024). Using Power BI to Apply Business Intelligence to Product Sales. SISTEMASI, 13(2), 506. doi:10.32520/stmsi.v13i2.3036.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Rifki Maulana, Reyhan Dwika Putra, Argyan Mochamad Rizky, Ruspandi, Yogi Cahya Yogaswara, Osewa Pallyama Sultan Khadir, & Sri Bekti Handayani Ningsih
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
