Pengujian Algoritma C4.5 Untuk Mengevaluasi Kinerja Pegawai Pada Klinik Lulu

Authors

  • Darmeli Nasution Magister Teknologi Informasi, Universitas Pembangunan Panca Budi Medan
  • Alviona Marsya Magister Teknologi Informasi, Universitas Pembangunan Panca Budi Medan
  • Desy Ramatika Magister Teknologi Informasi, Universitas Pembangunan Panca Budi Medan
  • Ramli S Siburian Magister Teknologi Informasi, Universitas Pembangunan Panca Budi Medan
  • Sipra Barutu Magister Teknologi Informasi, Universitas Pembangunan Panca Budi Medan

DOI:

https://doi.org/10.71456/sur.v2i2.879

Keywords:

C4.5, MSDM, Kinerja Pegawai

Abstract

Penelitian ini membahas pengujian algoritma C4.5 untuk mengevaluasi kinerja pegawai di Klinik Lulu. Evaluasi kinerja pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional. Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun pohon keputusan dari data kinerja pegawai, memungkinkan identifikasi pola dan hubungan antara faktor-faktor yang memengaruhi kinerja. Dengan pendekatan berbasis data mining, diharapkan penilaian kinerja pegawai menjadi lebih akurat dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat membantu manajemen Klinik Lulu dalam meningkatkan efektivitas evaluasi kinerja pegawai.

References

Agustina, R., Situmorang, A., & Naibaho, J. F. (2023). Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Pelayanan Masyarakat di Kantor Camat Medan Petisah Menggunakan Algoritma C4. 5. METHOSISFO: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 3(1), 30-39.

Alkhairi, P., & Situmorang, Z. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Pegawai Terhadap Pelayanan Bidang SDM dengan Algoritma C4. 5. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 7(1), 40-50.

Asyhari, M. R., Alijoyo, F. A., & Vernanda, D. (2024). Penerapan Algoritma C4. 5 dan Metode 360 Derajat Pada Sistem Informasi Penilaian Karyawan. Jurnal Tekno Kompak, 18(1), 15-27.

Faisal, A. (2017). Kajian Penerapan Algoritma C4. 5, Naïve Baye Dan Neural Network Untuk Memenuhi Penilaian Data Karyawan Service Level Agreement Di Bank. Faktor Exacta, 10(4), 350-361.

Gustiana, Z. (2020). Penerapan algoritma c 4.5 dalam sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja fasilitator pamsimas (studi kasus di kabupaten kampar). Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 1(1), 20-28.

Hijrah, H., Mukhlizar, M., & Pandria, T. A. (2020). Perbandingan Teknik Klasifikasi Untuk Memprediksi Kualitas Kinerja Karyawan. Jurnal Optimalisasi, 6(1), 10-21.

Julianto, W., Yunitarini, R., & Sophan, M. K. (2014). Algoritma C4. 5 Untuk Penilaian Kinerja Karyawan. Scan, vol, 9, 33-39.

Pambudi, R. H., Setiawan, B. D., & Indriati, I. (2018). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Memprediksi Nilai Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Berdasarkan Faktor Eksternal. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(7), 2637-2643.

Rudianto, R., Wahyudi, T., & Handayani, P. (2022). Perbandingan Akurasi C4. 5 Dan Naive Bayes Untuk Evaluasi Kinerja Karyawan Pt Catur Sentosa Adiprana. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 5(2), 61-66.

Sipahutar, R. N., Munthe, I. R., & Juledi, A. P. (2024). Optimisasi Penilaian Kinerja Karyawan PT. Tolan Tiga Indonesia Estate Perlabian Dengan Algoritma C4. 5. INFORMATIKA, 12(2), 199-207.

Sunge, A. S. (2018). Prediksi Kompetensi Karyawan Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus: PT Hankook Tire Indonesia). Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun, 23-24.

Tarigan, I. D. S., Habibi, R., & Fatonah, R. N. S. (2023). Evaluasi Algoritma Klasifikasi Machine Learning Kategori Nilai Akhir Tunjangan Kinerja Pegawai. Jurnal Sistem Cerdas, 6(3), 251-261.

Wong, N. P., Damanik, F. N., Jaya, E. S., & Rajaya, R. (2019). Perbandingan Algoritma C4. 5 dan Classification and Regression Tree (CART) Dalam Menyeleksi Calon Karyawan. Jurnal SIFO Mikroskil, 20(1), 11-18.

Downloads

Published

2024-06-27

How to Cite

Nasution, D., Marsya, A., Ramatika, D., Siburian, R. S., & Barutu, S. (2024). Pengujian Algoritma C4.5 Untuk Mengevaluasi Kinerja Pegawai Pada Klinik Lulu. Surplus: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 2(2), 412–424. https://doi.org/10.71456/sur.v2i2.879