Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Lama Hari Rawat Inap Pasien BPJS Kesehatan dDi RSUD Dr. Doris Sylvanus Kota Palangka Raya

Eva Prilelli Baringbing; Dita Wasthu Prasida; Masrika Aida

doi:10.71456/jik.v5i1.2502

Authors

Eva Prilelli Baringbing Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Eka Harap Palangka Raya
Dita Wasthu Prasida Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Eka Harap Palangka Raya
Masrika Aida* Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Eka Harap Palangka Raya

DOI:

https://doi.org/10.71456/jik.v5i1.2502

Keywords:

Lama Hari Rawat Inap, BPJS Kesehatan, Jumlah Diagnosis, Tingkat Keparahan

Abstract

Lama hari rawat inap merupakan indikator krusial mutu dan efisiensi pelayanan rumah sakit dalam sistem pembiayaan INA-CBGs pada era JKN. RSUD dr. Doris Sylvanus sebagai pusat rujukan di Kalimantan Tengah menghadapi beban pelayanan tinggi dengan Average Length of Stay mencapai 8,83 hari pada tahun 2024 dan 8,57 hari pada tahun 2025. Analisis faktor yang memengaruhi durasi perawatan penting untuk optimalisasi alur pasien dan stabilitas finansial. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor (usia, jenis kelamin, kelas perawatan, jumlah diagnosis, dan tingkat keparahan/severity level) yang berhubungan dengan lama hari rawat inap pasien BPJS Kesehatan di RSUD dr. Doris Sylvanus Kota Palangka Raya. Metode yang digunakan adalah kuantitatif analitik observasional dengan pendekatan cross-sectional. Populasi adalah 1.461 data klaim pasien rawat inap BPJS Kesehatan periode Desember 2025. Sampel sebanyak 314 kasus diperoleh melalui teknik purposive sampling menggunakan rumus Slovin. Data sekunder bersumber dari aplikasi Self-Service Business Intelligence (SSBI) BPJS Kesehatan dan dianalisis menggunakan uji Chi-Square (p = 0,05). Hasil analisis bivariat menunjukkan tidak terdapat hubungan yang signifikan antara usia (p = 0,772) dan kelas rawat (p = 0,330) dengan lama hari rawat inap. Namun, terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin (p = 0,011), jumlah diagnosis (p = 0,011), dan tingkat keparahan (p < 0,001) dengan lama hari rawat inap. Penelitian ini menyimpulkan terdapat hubungan signifikan antara jenis kelamin, jumlah diagnosis, dan severity level dengan lama rawat inap, sedangkan usia dan kelas perawatan tidak berhubungan. Rumah sakit disarankan mengoptimalkan rencana pemulangan pasien dengan diagnosis multipel dan tingkat keparahan tinggi demi meningkatkan efisiensi tempat tidur

References

Abdullah, K., Jannah, M., Aiman, U., Hasda, S., Fadila, Z., Taqwin, Masita, Ardiawan, K. N., & Sari, M. E. (2021). Buku Metodologi Penelitian Kuantitatif. Yayasan Penerbit Muhammad Zaini.

Anggreni, D. (2022). Buku Ajar Metodologi Penelitian Kesehatan. STIKES Majapahit Mojokerto.

Atmojo. (2024). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Lama Hari Rawat Pasien BPJS Kesehatan Di Rumah Sakit Mardi Waluyo Kota Metro. Journal of Nursing Inventio, 5(2). https://doi.org/10.33859/jni.v5i2.

Badan Pusat Statistik. (2025). Profil Statistik Kesehatan 2025 (Vol. 8). Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik. (n.d.). Detail Metadata Variabel Statistik. Sirusa BPS. Diakses pada 19 Mei 2026, dari

BPJS Kesehatan. (2026). Dashboard Data Klaim RSUD Dr. Doris Sylvanus Tahun 2025. SSBI BPJS Kesehatan. Diakses pada 20 April 2026, dari https://ssbi.bpjs-kesehatan.go.id/.

BPJS Kesehatan. (n.d.). Profil BPJS Kesehatan. Diakses pada 20 April 2026, dari https://bpjs-kesehatan.go.id/#/profil.

Hidayah, A., Puspandari, D. A., & Hendrartini, J. (2022). Faktor Yang Mempengaruhi Rawat Inap Berulang Pasien JKN Di FKRTL Kantor Cabang Semarang Tahun 2021. Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional (JJKN), 2(2), 239–249.

Horn, S. D., Horn, R. A., & Sharkey, P. D. (t.t.). The Severity of Illness Index as a severity adjustment to diagnosis-related groups. Health Care Financing Review, (Suppl), 33–45. Diakses dari https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4195109/ pada 21 Mei 2026.

https://sirusa.web.bps.go.id/metadata/variabel/272995.

Mayau, R. (2020). Evaluasi Length Of Stay Pada Pasien BPJS Berdasarkan 5 Penyakit Terbanyak Di RSUD Haji Makassar [Skripsi, Universitas Hasanuddin Makassar].

OECD. (2023). Health at a Glance 2023: OECD Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/7a7afb35-en.

OECD. (2025). Health at a Glance 2025: OECD Indicators. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/8f9e3f98-en.

Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 26 Tahun 2021 tentang Pedoman Indonesian Case Base Groups (INA-CBG) dalam Pelaksanaan Jaminan Kesehatan (2021).

Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 3 Tahun 2020 tentang Klasifikasi dan Perizinan Rumah Sakit (2020).

Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 30 Tahun 2019 tentang Klasifikasi dan Perizinan Rumah Sakit (2019).

Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 59 Tahun 2024 tentang Perubahan Ketiga atas Peraturan Presiden Nomor 82 Tahun 2018 tentang Jaminan Kesehatan (2024).

Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2018 tentang Jaminan Kesehatan (2018).

Pramana, & Priastuty, C. W. (2023). Perspektif Masyarakat Pengguna BPJS Kesehatan Mengenai Kebijakan Kelas Rawat Inap Standar (KRIS). Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional, 3(1), 30–41.

Purworaharjo, S., & Firmansyah, G. (2018). Tinjauan literatur secara sistematis pada self-service business intelligence. Konferensi Nasional Sistem Informasi 2018, 8–9 Maret 2018 (pp. halaman_artikel). STMIK Atma Luhur Pangkalpinang.

Revalin, N. L. (2024). Pengaruh perbaikan mutu terhadap penurunan lama rawat inap (length of stay): Literature review. Jurnal Kesehatan, 5(4).

Simbolon, P., & Tarigan, R. E. L. (2025). Gambaran BOR di Rumah Sakit Santa Elisabeth Medan. Jurnal Bersama Pengabdian Kepada Masyarakat (SAMAMAS), 1(3), 101-107. https://doi.org/10.55123/samamas.v1i3.287.

Sudra, R. I. (2010). Statistik Rumah Sakit. Graha Ilmu.

Sugiyono. (2023). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R & D. Penerbit Alfabeta.

Sutiono, A. (2024). Analisis faktor yang berhubungan dengan length of stay (LOS) pasien di Instalasi Gawat Darurat Rumah Sakit Umum Daerah Sleman [Skripsi, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Wira Husada Yogyakarta].

Tuti, D. T. (2024). Analisis Capaian Indikator Casemix, Casemix Index Dan Hospital Base Rate Rumah Sakit Pusat Otak Nasional Mahar Mardjono Tahun 2018 – 2022 [Tesis, Universitas Indonesia].

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2023 tentang Kesehatan (2023).

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2011 tentang Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (2011).