Persepsi dan Pengalaman Mahasiswa dalam Menggunakan Gemini AI untuk Skrining Kesehatan Mental
DOI:
https://doi.org/10.71456/jik.v5i1.2756Keywords:
Kecerdasan Buatan, Skrining Kesehatan Mental, MahasiswaAbstract
Masalah kesehatan mental pada mahasiswa merupakan salah satu perhatian penting dalam kesehatan masyarakat, sementara keterbatasan akses terhadap layanan kesehatan mental dapat menghambat identifikasi dini terhadap masalah psikologis. Kecerdasan buatan generatif (Artificial Intelligence/AI), termasuk AI percakapan, telah berkembang sebagai salah satu alat yang berpotensi digunakan untuk skrining awal kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi persepsi dan pengalaman mahasiswa optometri dalam menggunakan Gemini AI sebagai alat skrining awal kesehatan mental dalam konteks kesehatan digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif yang melibatkan 55 mahasiswa optometri dari sebuah institusi pendidikan tinggi. Data dikumpulkan melalui pengalaman dan tanggapan peserta setelah menggunakan Gemini AI untuk skrining kesehatan mental dan dianalisis secara tematik. Lima tema utama berhasil diidentifikasi, yaitu persepsi terhadap kebermanfaatan, asesmen yang rinci dan personal, kemudahan penggunaan dan aksesibilitas, kebutuhan peningkatan fitur skrining dan desain antar muka, serta pengakuan bahwa AI berperan sebagai pelengkap dan bukan pengganti layanan kesehatan mental profesional. Peserta memandang Gemini AI bermanfaat dalam meningkatkan kesadaran terhadap kondisi psikologis, memfasilitasi refleksi diri, serta memberikan umpan balik hasil skrining yang mudah diakses dan dipahami. Namun, peserta juga menekankan perlunya pertanyaan skrining yang lebih komprehensif, peningkatan fitur antarmuka, serta konsultasi dengan tenaga profesional untuk penilaian lebih lanjut. Temuan ini menunjukkan bahwa Gemini AI memiliki potensi sebagai alat pendukung skrining awal kesehatan mental yang mudah diakses oleh mahasiswa. Meskipun demikian, penerapannya perlu disertai dengan instrumen skrining yang tervalidasi, perlindungan privasi, alur rujukan yang tepat, serta pengawasan oleh tenaga profesional.
References
Faita, F., Katsiroumpa, A., Konstantakopoulou, O., Moisoglou, I., Gallos, P., Galani, O., … Galanis, P. (2025). Development and Validation of the Artificial Intelligence in Mental Health Scale: Application for AI Mental Health Chatbots. https://doi.org/10.3390/healthcare13243269
Jakfar, A. E., Lattu, A., Ayuningsih, R. R., & Rashidah, S. N. Al. (2025). College Students’ Readiness for Using an AI-Based Depression Symptoms Screening Website: A Preliminary Study. Jurnal Ilmiah Pendidikan Profesi Guru, 8(3), 761–771. https://doi.org/10.23887/JIPPG.V8I3.105999
Noheda, S., Ramírez, E. S., Rodriguez-Moreno, S., Martín-Azañedo, C., Georgescu, A., & Roca, P. (2026). Adoption of Artificial Intelligence-Based Precision Mental Health Technologies Among Psychology Trainees: Mixed Methods Cross-Sectional Survey Study. Journal of Medical Internet Research, 28. https://doi.org/10.2196/93893
Nyakhar, S., & Wang, H. (2025). Effectiveness of artificial intelligence chatbots on mental health & well-being in college students: a rapid systematic review. Frontiers in Psychiatry, 16, 1621768. https://doi.org/10.3389/FPSYT.2025.1621768/TEXT
Reyes-Portillo, J. A., So, A., McAlister, K., Nicodemus, C., Golden, A., Jacobson, C., & Huberty, J. (2025). Generative AI–Powered Mental Wellness Chatbot for College Student Mental Wellness: Open Trial. JMIR Formative Research, 9. https://doi.org/10.2196/71923
Shehzad, N., Nomaan, S., & Charles, T. (2026). A Systematic Review of AI’s Effect on Students’ Mental Health and Well-Being. Coresource 4, 105–138. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-4222-1.CH005
Umam, M. S., Suranata, K., Putu, L., & Lestari, S. (2025). Enhancing mental health support for students through AI-powered chatbot: a systematic literature review. Jurnal EDUCATIO: Jurnal Pendidikan Indonesia, 11(1), 621–629. https://doi.org/10.29210/1202526198
Venty, V., Partono, P., Setianingsih, E. S., & Ismah, I. (2026). AI Chatbot Acceptance and Self-Disclosure among Guidance and Counseling Students: Testing the Technology Acceptance Model in Counselor Education. Bulletin of Counseling and Psychotherapy, 8(2), 1–12. https://doi.org/10.51214/002026081902000
Wang, L., Bhanushali, T., Huang, Z., Yang, J., Badami, S., & Hightow-Weidman, L. (2025). Evaluating Generative AI in Mental Health: Systematic Review of Capabilities and Limitations. JMIR Mental Health, 12(1), e70014. https://doi.org/10.2196/70014
Zahed, K., Markert, C., & Sasangohar, F. (2025). Understanding the role of beliefs on intentions and actual usage of a tool for self-management of mental health among college students. Applied Ergonomics, 126, 104485. https://doi.org/10.1016/J.APERGO.2025.104485
Zaib Samraz*1, P. D. N. S. A. N. M. Z. (2025). Exploring the Acceptance of Ai-Based Mental Health Apps Among Pakistani Youth. Frontier in Medical & Health Research, 3(3), 3007–1593.
Zhang, Q., Zhang, R., Xiong, Y., Sui, Y., Tong, C., & Lin, F.-H. (2025). Generative AI Mental Health Chatbots as Therapeutic Tools: Systematic Review and Meta-Analysis of Their Role in Reducing Mental Health Issues. https://doi.org/10.2196/78238
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Febri Maryani, & Kustia Anggereni

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.








